成员简介
负责人
姓名：金海燕
教授，博士，博士生导师
联系电话：82312887
学习经历
1995年9月——1999年7月 西安石油大学 计算机及应用 获得学士学位
2002年9月——2005年3月 西安电子科技大学 计算机应用技术 获得硕士学位
2004年3月——2007年12月 西安电子科技大学 模式识别与智能系统 获得博士学位
工作经历
1999年7月——2001年9月 深圳创华合作有限公司 嘉音工程部 工程师
2002年3月——2002年7月 西安交大开元数码公司 工程师
2007年12月至今 西安理工大学 计算机科学与工程学院 教师
获奖情况
[1] 基于人工内分泌模型的分布式协同信息处理技术及其应用. 陕西省科技进步二等奖, 排名第三.
[2] 基于图像的人脸识别关键技术研究及应用. 陕西省科技进步二等奖, 排名第七.
[3] 2010年度陕西高等学校“优秀共产党员”.
[4] 2010年度西安理工大学“优秀共产党员”.
[5] 2010年5月入选西安理工大学“优秀青年教师计划”.
副院长，教授，博士，博士生导师
联系电话：82312887
姓名：肖照林
副教授，硕士生导师
主要研究方向：计算摄影学、计算机视觉
2014/12 – 至今 西安理工大学计算机科学与工程学院。
2009/04 – 2014/12 西北工业大学计算机科学与技术专业博士学位。
2018/12 – 2019/11法国国立计算机及自动化研究院INRIA,计算机科学与技术专业访问学者（国家公派访问学者）。
2011/10 – 2012/09 美国威斯康星大学-麦迪逊分校,计算机科学与技术专业访问博士（国家公派联合培养博士）。
第一负责人身份承担国家自然科学基金面上项目和青年项目，陕西省自然科学基础研究计划项目，国家重点实验室开放基金课题等纵向科研课题5项，及其它横向科研课题3项。以第一作者身份在CVPR、IEEE TIP、IEEE JSTSP、ICIP、自动化学报、计算机辅助设计与图形学学报等本领域国内外知名期刊和会议发表学术论文二十余篇。已获得中国发明专利授权3项，申请受理中国发明专利4项。
曾获得西安理工大学“优秀本科生导师”、“优秀青年教师”、“校级科技新星”等称号。
承担和参与的科研项目
1、国家自然科学基金重点项目（西北工业大学子题），62031023，2021/01–2025/12，在研。
2、2020年度留学人员科技活动择优资助项目-陕西省人力资源和社会保障厅，2021/01–2023/12，在研。
3、国家自然科学基金面上项目，61871319，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究，2019/01–2022/12，在研。
4、国家自然科学基金重点项目，62031023，高分辨率动态光场获取及计算理论与方法，2021/01–2025/12，在研。
5、国家自然科学基金面上项目，61871319，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究，2019/01–2022/12，在研。
6、陕西省自然科学基础研究计划项目，2019JM-221，宽基线光场数据特征的提取与表示方法，2019/01–2020/12，在研。
7、国家自然科学基金青年项目，61501370，光场成像的轴向超分辨率方法研究，2016/01–2018/12，结题。
8、陕西省自然科学基础研究计划项目，2016JQ6069，光场深度估计及优化方法研究，2016/01–2017/12，结题。
9、虚拟现实技术与系统国家重点实验课题，BUAA-VR-16KF-10，光场成像优化方法研究，2016/01–2017/12，结题。
论文
(1) 肖照林, 杨志林,刘欢,金海燕.面向旷场实验视频分类的特征拼接矩阵学习方法[J].中国图象图形学报,v.27;No.311(03):988-1000.（2022）
(2) Zhaolin Xiao, Huan Liu,Haiyan Jin.COLF-GAN: Learning to axial super-resolve focal stacks[J]. IET Image Processing. v16,No.(7): 1949-1958, 2022.(SCI 000762017800001)
(3) Zhaolin Xiao, Jinglei Shi, Xiaoran Jiang, Christine Guillemot. Axial refocusing precision model with light fields[J]. Signal Processing: Image Communication. accepted,2022
(4) Z Xiao, Y Liu, X Yang, H Jin, C Guillemot. Light field super resolution via internal cross-scale EPIs feature learning[J].submitted NEPL2022
(5) Zhaolin Xiao*, Jinglei Shi, Xiaoran Jiang, Christine Guillemot, A learning-based view extrapolation method for axial super-resolution[J]. Neurocomputing 455(30): 229-241(2021) （SCI 000672811100002）
(6) Zhaolin Xiao, Meng Zhang, Haiyan Jin, Christine Guillemot, A Light Field FDL-HSIFT Feature in Scale-Disparity Space [C], 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2021. 1549-1553
(7) Zhaolin Xiao, Huan Liu, Guoqing Zhou, Feng Zhu, Haiyan Jin*. Behavioral features fusion for ethological CNN classification of open field test videos [J]. Multimedia Tools and Applications. 80(11), pp:16283-16297(2021)(SCI: 000526205900001)
(8) Zhaolin Xiao, Meng Zhang, Lisheng Chen, Haiyan Jin*. Detection and segmentation of underwater CW-like signals in spectrum image under strong noise background. Journal of Visual Communication Image Representation. pp:60: 287-294(2019) （SCI:000464088000031）
(9) Zhaolin Xiao#*, Lipeng Si, Guoqing Zhou. Seeing beyond foreground occlusion: A joint framework for SAP based scene depth and appearance reconstruction[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing（IEEE JSTSP）. 11(7), pp:979-991.(2017)（SCI:000413944400005）
(10) Zhaolin Xiao#, Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on Angularly Undersampled Light Fields[J]. IEEE Transactions on Image Processing（IEEE TIP）. 26(5), pp:2103-2115.( 2017) (SCI:000399396400003)
专利
1、肖照林; 周果清; 王庆; 一种三维表面光场编码信号生成及识别的装置与方法, 中国发明专利, ZL201610570392.4(2019)
2、肖照林; 王庆; 周果清; 李秀秀; 光场成像设备轴向分辨率测定装置与方法, 中国发明专利, ZL201610416223.5(2018)
副教授，硕士生导师
主要研究方向：计算摄影学、计算机视觉
姓名：蔡磊
博士、讲师
个人主页：http://cailei.me/
Github:leicai on Github
主要研究方向：进化算法及其实际应用、数据驱动优化、计算机视觉
近期发表：
Journal Papers
2020
Jinhao Meng, Lei Cai, Daniel-Ioan Stroe, Junpeng Ma, Guangzhao Luo， Remus Teodorescu. “An Optimized Ensemble Learning Framework for Lithium-Ion Battery State of Health Estimation in Energy Storage System”. Energy . 206. Sep: 118140. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118140.
Lei Cai, Jinhao Meng, Daniel-Ioan Stroe, Jichang Peng, Guangzhao Luo, and Remus Teodorescu. “Multi-objective Optimization of Data-driven Model for Lithium-ion Battery SOH estimation with Short-term Feature.” IEEE Transactions on Power Electronics, doi: 10.1109/TPEL.2020.2987383.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9069426
2019
Lei Cai, Jinhao Meng, Daniel-Ioan Stroe, Guangzhao Luo, and Remus Teodorescu. “An evolutionary framework for lithium-ion battery state of health estimation.” Journal of Power Sources 412 (2019): 615-622.
Jinhao Meng, Lei Cai, Daniel-Ioan Stroe, Guangzhao Luo, Xin Sui, and Remus Teodorescu. “Lithium-ion battery state-of-health estimation in electric vehicle using optimized partial charging voltage profiles.” Energy 185 (2019): 1054-1062.
2018 Lei Cai, Shiru Qu, and Guojian Cheng. “Two-archive method for aggregation-based many-objective optimization.” Information Sciences 422 (2018): 305-317. [Source code]
Jinhao Meng, Lei Cai, Guangzhao Luo, Daniel-Ioan Stroe, and Remus Teodorescu. “Lithium-ion battery state of health estimation with short-term current pulse test and support vector machine.” Microelectronics Reliability 88 (2018): 1216-1220.
Conference Papers
2018
Huaxian Pan, Lei Cai. “An Improved Bi-goal Algorithm for Many-Objective Optimization.” In International Conference on E-Learning and Games, pp. 211-218. Springer, Cham, 2018.
博士、讲师
个人主页：http://cailei.me/
Github: leicai on Github
主要研究方向：进化算法及其实际应用、数据驱动优化、计算机视觉
姓名：杨秀红
博士、讲师
任教于西安理工大学计算机学院
主要研究方向：数字图像处理，机器学习及人工智能等
2014 – 至今 西安理工大学计算机科学与工程学院软件系。
2014/3 毕业于 西安电子科技大学，获工学博士学位，并于同年就职于西安理工大学计算机学院软件系。
承担和参与的科研项目
1、基于分数阶Jacobian张量正则模型的图像修复方法研究 61801380，2018年国家自然科学基金青年基金项目，2019-01-01至2021-12-31
2、耦合组份间空间结构相关性的低秩张量修复方法研究 2019JQ-731，2019年陕西省自然科学基础研究计划（青年人才项目） 2019-01-01至2020-12-31
3、视觉原理指导的基于分数阶结构张量的图像修复技术研究 ，2016CX007 2016-12-01至2018-12-31
4、基于PDE和分形理论的数字图像修复技术研究 校博士启动金 2014-09-01至2017-08-01
近年来发表的论文
1、Xiuhong Yang, Peng Xu, Haiyan Jin, Jie Zhang. Low-rank tensor completion with fractional-Jacobian-extended tensor regularization for multi-component visual data inpainting. Digital Signal Processing, 2019, 95: , WOS:000500364600004
2、Yang X , Guo B , Xiao Z , et al. Improved structure tensor for fine-grained texture inpainting[J]. Signal Processing Image Communication, 2019, 73, pp: 84-95. SCI, IF= 2.814 WOS:000463307000009
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0923596518301188
3、Yang X , Guo B . Fractional-order tensor regularisation for image inpainting[J]. IET Image Processing, 2017, 11(9):734-745. SCI, IF=1.401 WOS:000410158000009
https://ieeexplore.ieee.org/document/8031511
博士、讲师
主要研究方向：计算摄影学、计算机视觉
姓名：李秀秀
博士，讲师
项目信息
1，多视环境下基于变分水平集的场景流估计(61502382) 2016.01-2018.12 国家自然基金青年项目 国家级 23.136
2，基于多视环境的人物目标三维动态信息的获取（GX1309） 2013.8-2015.8 厅局级 西安市碑林区科技计划项目
3，多视环境下三维目标外形运动估计技术研究（2013JK1135）2013.7-2015.7 厅局级 陕西省教育厅科研计划（自然科学项目）
4，多视环境下三维目标外形时空性及动态序列的获取（112-400211411） 2014.12-2016.12 校级 西安理工大学校科研基金
5，多视环境中基于hyporgraph聚类的场景流获取（112-400211305） 2013.12—2016.12. 西安理工大学博士启动金 校级
博士，讲师
姓名：李晓花
博士、讲师
主要研究方向：目标跟踪，多传感器信息融合，目标识别，机器学习等
毕业于西北工业大学声学专业，获博士学位。美国康涅狄格大学联合培养博士。在国内外电子信息类重要期刊与会议上发表论文20余篇（SCI/EI检索十余篇）。主持国家自然科学基金1项，主持陕西省自然科学基础研究计划1项，陕西省教育厅重点实验室科研项目1项。
承担和参与的科研项目
1、国家自然科学基金青年项目，密集干扰环境下基于距离-多普勒的外辐射源多目标跟踪，61703333，2018/01-2020/12，21万元，在研，主持。
2、陕西省自然科学基金（青年），复杂电磁环境下无源多基地声呐多目标跟踪研究，2019JQ-746，2019/01-2020/12, 3万元，在研，主持。
3、陕西省教育厅重点实验室项目：基于PMHT理论的复杂电磁环境多基地雷达多目标跟踪研究，20JS088，2020/01-2022/12, 5万元，在研，主持。
博士，讲师
主要研究方向：目标跟踪，多传感器信息融合，目标识别，机器学习等
姓名：石俊飞
博士，讲师
承担和参与的科研项目
1，国家自然科学基金（62006186）, 视觉人之驱动的高分辨率极化SAR复张量特征学习与地物分类，2021/1-2023/12,24万，在研，主持
2，陕西省自然科学基金（2018JQ6055）, 基于视觉层次认知模型的极化SAR影像分类方法研究，2018/1-2019/12,3万，在研，主持
3，国家自然科学基金面上项目（61872290）弱光低照多光源发光互扰尘雾图像的退化模型及清晰化方法研究,2018/01-2018/12,16万，已结题，参加
4，国家自然科学基金面上项目(615732670),基于层次视觉语义模型和稀疏表征的高分辨SAR图像的分割和分类,2016/01-2019/12, 81万，在研，参加
5，国家自然科学基金重点项目，91438201, 稀疏认识下的遥感影像在轨变化检测与目标提取，2014/01-2017/12，380万，已结题，参加
6，国家973项目，2013CB329402, 非结构化环境的协同感知与高效目标相关信息获取，2013/05-2018/05，350万，已结题，参加
期刊论文
[1] Fang Liu(导师), Junfei Shi, Licheng Jiao, Hongying Liu, Shuyuan Yang, Jie Wu, Hongxia Hao, Jialing Yuan, Hierarchical Semantic Model and Scattering Mechanism Based PolSAR Image Classification [J]. Pattern Recognition, 2016, 59: 325-342. (JCR I区SCI，IF：5.898)
[2] Junfei Shi, Lingling Li, Fang Liu, Licheng Jiao, Hongying Liu, Shuyuan Yang, Lu Liu, Hongxia Hao, Unsupervised Polarimetric SAR Image Classification based on Sketch Map and Adaptive Markov Random Field [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2016,10(2): 025008. (SCI)
[3] Junfei Shi, Haiyan Jin, Zhaolin Xiao, A Novel Hybrid Edge Detection Method for PolSAR Images [J]. IEEE Access, 2020,8: 8974 – 8991. (SCI)
[4] 石俊飞，刘芳，林耀海，刘璐，“基于深度学习和层次语义模型的极化SAR分类”,自动化学报，2017,43(2)：215~226.
[5] Junfei Shi, Haiyan Jin, Xiaohua Li, A Novel Multi-Feature Joint Wishart Kernel spase learning Method for Polarimetric SAR Terrain Classification[J], Pattern Recognition, completed.
[6] Junfei Shi, Haiyan Jin, Yinghui Wang, Zhiyong Lv, Lu Liu, Latent Topic Model Based Multi-feature Learning for PolSAR Terrain Classification[C], Internatioal conference on E-learning & Games. Springer, Xi'an, China, Jun. 2018.(EI)
[7] Hongying Liu, Shuang Wang, Junfei Shi, Biao Hou, Shuyuan Yang, and Licheng Jiao, A Framework for Classification of Urban Areas Using Polarimetric SAR Images Integrating Color Features and Statistical Model[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2016,35(4): 398~406. (SCI)
[8] Lu Liu, Junfei Shi, Licheng Jiao, An Improved Spectral Clustering Ensemble Algorithm for POLSAR Land Cover Classification[J]. International Journal of Earth Sciences and Engineering, 2015, 8(2): 937-943.
[9] Zhiyong Lv, Junfei Shi, Yinghui Wang. An Adaptive Morphological Mean Filter for Very High-resolution Remote Sensing Image Processing [J]. The International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences 2017, XLII-2/W7: 1269-1274.
发明专利
1. 刘芳、石俊飞、李玲玲、焦李成、戚玉涛、郝红侠、武杰、张向荣、马晶晶、尚荣华、于昕，基于语义信息和极化分解的极化SAR地物分类方法，已授权，专利号：ZL. 201310192057.1
2. 石俊飞，金海燕，王彬，吕志勇，李秀秀，李晓花，极化SAR图像的素描图提取方法，已授权, 专利申请号：2017106794376.
3. 石俊飞，金海燕，肖照林，刘璐，李秀秀，基于超像素和主题模型的极化SAR图像分类方法，已授理, 专利申请号：2017106670496.
博士，讲师
姓名：苏浩楠
博士、讲师
主要研究方向：低光照图像增强、多模态图像融合、小样本机器学习
2021/08 – 至今 西安理工大学计算机科学与工程学院 讲师。
2019/01 – 2021/07 西安电子科技大学电子科学与技术流动站 博士后。
2013/09 – 2018/12 西安电子科技大学模式识别与智能系统专业 博士学位。
承担和参与的科研项目
1、陕西省自然科学基础研究计划项目，2022JQ-64, 基于深度视觉感知建模的夜间场景多光谱图像融合研究，2022.01-2023.12，主持，在研。
2、中国博士后科学基金会面上项目，2019M663929XB，基于人眼视觉特性的夜间场景下彩色与近红外图像融合，2019.10-2021.12，主持，已结题。
论文
(1) Haonan Su, Long Yu, Cheolkon Jung. Joint Contrast Enhancement and Noise Reduction of Low Light Images Via JND Transform, IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 17-32
(2) Haonan Su, Cheolkon Jung, Lu Wang, Shuyao Wang, Yuanjia Du. Adaptive Tone Mapping for Display Enhancement under Ambient Light Using Constrained Optimization, Displays, 2019, 56: 11-22
(3) Haonan Su, Cheolkon Jung, Shuyao Wang, Yuanjia Du. Readability Enhancement of Displayed Images Under Ambient Light, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 28(7): 1481-1496
(4) Haonan Su, Cheolkon Jung. Multi-Spectral Fusion and Denoising of RGB and NIR Images Usin g Multi-Scale Wavelet Analysis, International Conference on Pattern Recognition, 2018, 1779-1784
(5) Haonan Su, Cheolkon Jung. Low light image enhancement based on two-step noise suppression, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2017, 1977-1981
博士、讲师
主要研究方向：低光照图像增强、多模态图像融合、小样本机器学习
